【AI领袖】SKAI Intelligence： “机器人合成数据业务今年迎来营收元年”

【ZDNet Korea】

“面向工业机器人的合成数据业务今年已经开始产生收入。目前项目仍以闭环方式逐项推进，但我们已经验证了效率持续提升。一旦进入数据规模化生产阶段，收入也将实现快速增长。”

SKAI Intelligence 首席执行官李在哲（Lee Jae-cheol）日前在首尔江南总部接受 ZDNet Korea 采访时表示。

SKAI Intelligence 是一家专注于数字孪生与合成数据基础设施的企业，能够生成包含真实物理环境信息的合成数据。公司是韩国唯一一家入选 NVIDIA 官方 Retail Partner 的企业。在广告领域，公司凭借 3D 内容自动化平台 B.THREE，已与 LVMH 集团旗下多个品牌开展 AI 内容制作业务并实现收入。

SKAI Intelligence 生成的合成数据既是机器人投入实际生产前的训练教材，也是记录机器人在各种场景下可能出现误判和故障情况的“错误案例库”。数据不仅包含目标物体的位置、姿态、标签信息，还涵盖相机参数、光照条件及材料属性，可直接用于 AI 模型训练，并支持追踪模型在何种条件下产生错误。

公司的核心竞争力在于 Real2Sim2Real（真实—仿真—真实） 闭环架构。公司利用真实产品的 CAD 模型、材料属性及公差数据构建数字孪生，在仿真环境中生成合成数据，再将实际生产过程中出现的错误和失败案例反馈至系统进行持续优化。这意味着其数据基础设施并非一次性生成，而是在真实反馈驱动下不断迭代完善，帮助客户在生产线正式运行前识别机器视觉风险，降低现场调试成本。

凭借这一技术实力，公司于上个月与全球四大工业机器人企业之一 ABB Robotics 签署了战略合作框架协议（CFA）。据李在哲介绍，虽然多家国际合成数据企业参与了该项目竞争，但最终未能中标。单项技术或许可以复制，但将工业现场经验、高精度数字孪生、自动标注以及机器人验证经验整合为完整工业数据管线，则构成了极高的技术壁垒。

李在哲表示：“只有同时理解工业生产现场和仿真环境，才能真正构建完整的技术机制。目前真正具备这一能力的企业屈指可数，这也是 ABB Robotics 选择我们的原因。”

双方目前每月持续开展概念验证（PoC）项目，并不断积累可量化的成果指标。现阶段最重要的目标，是将闭环技术延伸至量产流程，并通过数据证明能够帮助工厂降低生产成本。

李在哲表示：“相关成果将在今年下半年陆续公布。待基于 ABB Robotics 数字孪生平台完成验证后，我们还计划将技术拓展至医疗机器人等更多高精度应用领域，例如利用视觉系统识别目标并完成精密操作。”

在完成与 ABB Robotics 等国际企业的验证之后，公司计划进一步开拓韩国市场。韩国拥有大量精密制造产业，需要持续完成 0.5 至 3 毫米级零部件装配，因此市场潜力巨大。

李在哲表示：“最快今年下半年、最迟明年，我们将正式进入韩国精密制造市场，实现商业化落地。应用场景将覆盖汽车零部件装配、数据中心线缆自动化等所有需要高精度装配的领域。”

与此同时，公司也正加快全球业务布局。目前已在新加坡、上海和巴黎设立三家全资子公司，并计划最快于明年在美国成立法人公司，进一步拓展国际市场。同时，公司已启动首次公开募股（IPO）的相关准备工作，积极推进上市条件的完善。

李在哲描绘的最终目标，是建立制造自动化领域的数据标准。他认为，在目前尚未形成统一标准的制造数据市场，谁能够制定标准，谁就能够掌握行业发展的主动权。

李在哲最后表示：“我们的短期目标，是成为全球工业制造自动化领域排名第一的合成数据基础设施企业；中长期来看，我们希望与全球领先企业深化合作，共同建立制造业数据标准。