SKAI Intelligence核心技术被收录于ABB机器人与英伟达联合发布的《制造业AI白皮书》

【亚洲经济】

SKAI Intelligence为ABB Robotics与英伟达联合发布的制造业Physical AI白皮书提供核心技术，持续提升全球制造AI影响力

SKAI Intelligence通过为全球工业机器人企业ABB Robotics与英伟达（NVIDIA）联合发布的制造业Physical AI白皮书提供核心技术，持续提升其在全球制造AI生态中的影响力。

据业内人士7月21日消息，ABB Robotics于7月17日发布了一份白皮书，系统介绍了在高精密制造领域实现Physical AI所需的关键技术及应用方案。

SKAI Intelligence作为主要贡献机构（Main Contributor），与AsiaInfo（亚信科技）及Deloitte（德勤）共同参与了ABB Robotics与英伟达联合发布的英文白皮书《Industrial Physical AI in High-Precision Manufacturing: An Engineering Framework for Robotic Vision Digital Engineering》的编写。

该白皮书基于各参与机构的技术实力与产业实践经验，总结了高精密制造环境下实现Physical AI商业化所需的数据构建、验证体系及运营框架，并提出了一个将数字孪生、合成数据、机器人验证、现场反馈以及数据治理有机融合的工业级Physical AI框架。

SKAI Intelligence依托其在英伟达合作伙伴及独立软件供应商（ISV）生态中积累的数字孪生与合成数据技术参与了此次白皮书编写。公司同时也已被收录于英伟达官方Partner及ISV解决方案页面。在白皮书中，SKAI Intelligence主要负责连接制造现场数据、机器人系统以及仿真基础设施。

各参与机构分别发挥自身专业优势，共同提出了推动Physical AI商业化所需的关键技术。ABB Robotics提供了基于RobotStudio的机器人验证体系，英伟达则提供了基于Omniverse的仿真与AI基础设施。

AsiaInfo负责数据治理及AI运营平台，德勤提出了商业价值验证、规模化推广战略以及风险管理体系。SKAI Intelligence则依托工业数字孪生、任务级合成数据、自动标注技术以及机器人视觉数据基础设施，参与构建了连接真实制造现场与仿真环境的Real2Sim2Real工程工作流。

特别是，公司构建了能够真实反映高精密制造环境中各种复杂变量（如制造公差、反射、遮挡、姿态变化及装配偏差等）的合成数据，可广泛应用于机器人视觉AI模型的训练与验证。

借助上述技术，SKAI Intelligence成功将制造现场数据与ABB Robotics机器人验证体系、英伟达仿真基础设施以及德勤业务扩展战略进行了有效连接。业内普遍认为，在全球机器人、AI及咨询行业龙头企业联合编写的白皮书中，SKAI Intelligence的技术贡献得到明确体现，具有重要意义。

随着衡量AI能否快速、安全部署到实际生产现场的**部署就绪度（Deployment Readiness）**成为制造业Physical AI的重要竞争力，SKAI Intelligence已不仅具备合成数据能力，更建立起覆盖真实制造环境数字化、AI训练、机器人验证以及现场反馈的完整数据基础设施能力。

今年6月，SKAI Intelligence与ABB Robotics签署了合作框架协议（Cooperation Framework Agreement），双方将围绕ABB工业机器人技术与SKAI Intelligence高精度合成数据生成技术开展深入合作。

继完成Series A融资后，公司还获得了后续投资，持续推进核心技术研发及全球业务拓展。

SKAI Intelligence相关负责人表示：“此次参与白皮书编写具有重要意义，体现了我们与全球领先企业共同探索高精密制造领域Physical AI落地路径的能力。未来，公司将继续依托数字孪生和工业级合成数据技术，持续拓展全球制造业及机器人领域的Physical AI基础设施业务。”