SKAI Intelligence获评为Physical AI数据基础设施企业

【DealSite】

SKAI Intelligence作为**主要贡献机构（Main Contributor）**参与了《Industrial Physical AI in High-Precision Manufacturing: An Engineering Framework for Robotic Vision Digital Engineering》（《高精密制造工业级Physical AI：机器人视觉数字工程实施框架》）白皮书的编写。

该白皮书由ABB Robotics与英伟达（NVIDIA）联合发布，全球咨询公司德勤（Deloitte）和通信软件基础设施企业AsiaInfo（亚信科技）共同参与编写。白皮书提出了一套面向下一代制造业Physical AI的工程化框架，将数字孪生、合成数据、机器人视觉、AI验证以及数据治理有机融合，形成统一的工程体系。

SKAI Intelligence在构建基于Real2Sim2Real的数据基础设施方面发挥了关键作用。该体系能够先在数字环境中对制造现场的各种变量和边缘场景（Edge Cases）进行验证，再将验证结果反馈至真实生产现场，实现持续优化和运营改进。

近年来，业内普遍认为工业级合成数据的作用正在快速演进。合成数据已不仅仅是生成AI训练图像的工具，而是能够持续复现、训练和验证真实制造环境中难以采集的各种工况及异常场景的重要数据资产。

因此，在Physical AI时代，制造业的竞争力越来越取决于能够让AI在真实工厂环境中可靠运行的数据基础设施。在这一产业趋势下，SKAI Intelligence被认为是一家能够将真实工业现场数字化，并贯通AI与机器人训练、验证及部署全过程的企业。

值得关注的是，白皮书将SKAI Intelligence定位为制造业Physical AI的数据基础设施企业。这一定位表明，公司已不仅是合成数据提供商，更成为连接制造现场与数字工程体系、引领高精密制造Physical AI数据基础设施发展的代表企业，并积极与全球Physical AI生态开展战略合作。

SKAI Intelligence相关负责人表示：“在Physical AI时代，最关键的是如何将真实世界的数据高精度映射到数字环境，并构建能够验证AI和机器人能力的工程体系。这种数据基础设施和工程体系，将决定Physical AI在制造业中的落地可行性、规模化能力以及部署就绪度（Deployment Readiness）。”