“自动化之后，是自主化”——SKAI Intelligence首席执行官李在哲：物理AI的核心是“数据”｜KBS《Moneyolla Beyond Biz》第1部
SKAI Intelligence首席执行官李在哲做客KBS《Moneyolla Beyond Biz》
解析从“自动化”迈向“自主化”，以及基于数字孪生与合成数据的机器人学习体系
SKAI Intelligence首席执行官李在哲受邀出演韩国KBS财经节目《Moneyolla Beyond Biz》，介绍了物理AI（Physical AI）产业的发展趋势，以及支撑其发展的数据基础设施的重要性。
节目中，李在哲表示，目前工业机器人仍主要停留在按照预设流程重复执行任务的“自动化”阶段，而未来将迈向能够自主感知环境变化、识别突发情况并独立作出决策的“自主化”阶段。他强调，推动这一变革的核心正是物理AI（Physical AI）。
物理AI是一项新一代人工智能技术，可使机器人、自动驾驶系统和智能制造设备在真实物理环境中感知、理解周围事物，并根据实际情况自主完成决策。然而，要将物理AI真正应用于工业现场，必须具备能够真实反映现实世界的大规模数据，以及覆盖各种复杂场景的训练环境。
李在哲指出，数字孪生（Digital Twin）和合成数据（Synthetic Data）是物理AI时代最重要的数据基础设施。他介绍，物理AI实现产业化的关键在于Real–Sim–Real开发流程，即将现实世界采集的数据高精度映射到虚拟环境中，通过仿真完成多种作业场景训练，再将训练成果部署回真实环境进行验证。
节目还介绍了SKAI Intelligence作为Main Contributor（主要贡献机构）参与ABB Robotics与NVIDIA联合发布物理AI白皮书的背景及意义。
该白皮书系统阐述了高精密制造领域部署物理AI所需的数据体系和数字工程方法论。凭借在工业数字孪生和合成数据领域的技术实力，SKAI Intelligence成为白皮书的重要贡献企业。
通过构建覆盖现实数据数字化、合成数据生成、处理与应用全过程的数据管线（Data Pipeline），SKAI Intelligence正持续打造面向物理AI时代的核心数据基础设施。
有关SKAI Intelligence在物理AI时代的技术愿景与发展战略，可观看KBS《Moneyolla Beyond Biz》李在哲首席执行官专访第一部分。
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《Moneyolla Beyond Biz》SKAI Intelligence首席执行官李在哲专访（第一部）