“像人一样思考的机器人”……政府也积极推动“合成数据”发展
[JTBC]
[主播]
不久前访问韩国的英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋表示，继人工智能之后，下一波浪潮将是物理AI（Physical AI）。
物理AI最终能否取得成功，取决于机器人能否在工业现场以多快的速度像人一样思考和行动。近期，韩国政府与民间企业正携手推进“合成数据”的开发，让机器人在投入实际工作现场后能够快速开展作业。
[记者]
在物理AI领域，比具备智能推理能力的人工智能技术更受到关注的，是另一项关键要素。
那就是让机器人提前学习工业现场可能发生的各种情况的数据。
尤其是通过生产现场的各种模拟环境生成“合成数据”，并提前对机器人进行训练，即使机器人首次进入实际工作现场，也能够像熟练工人一样完成工作。
裴京勋／韩国副总理兼科学技术信息通信部长（7月20日）：
“如果把真实数据看作2，那么我们所需要的合成数据大约是8。我一直强调，我们需要建立一套能够快速获取这些合成数据的体系。”
合成数据被称为机器人的“教科书”，与采集真实世界数据相比，在时间和成本方面都具有更高的效率。
李在哲／SKAI Intelligence CEO：
“这就像在汽车驾驶学校学习一样。我们可能在虚拟环境中拿到100分，但真正上路后，可能会遇到下雨、下雪以及各种不同的变量。我们通过合成数据，让机器人获得物理世界中的经验，并教会它如何应对这些情况。”
近期，该公司还基于合成数据构建能力，与英伟达（NVIDIA）、ABB机器人共同发布了物理AI白皮书。
李在哲／SKAI Intelligence CEO：
“关键是让机器人即使遇到各种变量，也能够像人一样解决问题。让机器人具备解决问题的能力，让它能够像人一样行动。也就是说，无论遇到什么变量，都能够像人一样作出应对。这其实才是核心。”
未来，通过合成数据进行训练的方式，预计将从工业机器人进一步扩展至医疗机器人以及家务助理机器人等领域。
据全球市场研究机构预测，到2032年，全球物理AI市场预计将以年均超过47%的速度实现爆发式增长。
[摄像：郑尚元／视频编辑：林仁秀]
记者：金度勋（kim.dohoon1@jtbc.co.kr）