SKAI WorldWide与SKAI Intelligence在JTBC纪录片中展示物理AI合成数据技术

[Edaily]

AI智能体及数据库（DB）解决方案企业 SKAI WorldWide（SKAI，357880） 24日表示，其关联公司 SKAI Intelligence 的物理AI工业合成数据生成技术，已在JTBC特别纪录片《韩国的胜负手——物理AI》中亮相。

该纪录片于23日播出，以迎接物理AI时代为背景，聚焦韩国在半导体制造、机器人制造及软件开发等领域的竞争力。节目特别指出，在物理AI商业化过程中，如何 확보和构建高质量训练数据，是当前面临的重要课题之一。

物理AI和机器人系统的识别及动作性能，会受到光照、物体位置等周围环境变化的影响。由于在真实环境中让机器人学习各种复杂变量需要投入大量时间和成本，因此，在虚拟环境中生成训练数据的合成数据技术正逐渐成为一种重要解决方案。

节目介绍了SKAI Intelligence的合成数据生成技术及相关基础设施，同时介绍了其与首尔大学共同开展的数据中心电缆布线项目。电缆属于形态持续变化的柔性物体，机器人需要根据周围环境进行识别和操作，因此被认为是物理AI应用中难度较高的领域之一。

SKAI Intelligence基于数字孪生技术，在虚拟环境中将现实世界中的摩擦系数、光照等物理因素转化为数学参数，并据此生成能够支持物理AI在3D及6D空间中进行学习的数据。

对于划痕、污染、变形等在真实环境中难以充分获取数据的零部件，公司也可以通过虚拟环境进行模拟和再现。同时，公司基于NVIDIA Omniverse数字孪生技术，复现工业现场的材料、光照以及摄像头条件，并构建了从合成数据生成到数据标注的自动化技术体系。

SKAI Intelligence计划以此构建连接真实数据、虚拟环境以及实际应用的**“Real-to-Sim-to-Real”数据闭环**。

SKAI Intelligence首席执行官李在哲在纪录片中表示：“能够进行计算、追踪和复用，并可以直接传递给物理AI进行即时学习的数据，我们称之为训练用合成数据。”他进一步表示，“重要的不只是生成数据，而是构建能够解决物理AI瓶颈的完整数据闭环和数据基础设施。”

SKAI WorldWide首席执行官申宰赫表示：“韩国制造业真正的资产，是熟练工人手中的经验和技术。当这些熟练人员退休后，这些技术可能会随之中断。”他指出，“将这些经验转化为数据并传承给机器人，使其能够在产业中持续传承和应用，这一点非常重要。”

SKAI WorldWide基于图数据库（GDB）技术开展AI智能体及数据库解决方案业务。其关联公司SKAI Intelligence已与ABB Robotics签署框架合作协议，并与**首尔大学人工智能研究院（AIIS）**开展机器人视觉技术联合研究。