KAIST、DAIM Research与SKAI Intelligence将联合开发自主制造人工智能

融合合成数据、数字孪生与机器人编排技术
合作从联合研究、现场验证拓展至人才培养与市场开发

[Edaily记者申永彬] KAIST、SKAI Intelligence与DAIM Research将携手开发并验证适用于制造现场的物理人工智能（Physical AI）技术。三方计划整合各自在科研、合成数据、机器人集中管控及数字孪生等领域的技术能力，推动自主制造商业化。

DAIM Research表示，公司已于21日与SKAI Intelligence及KAIST制造物理AI研究所签署三方谅解备忘录（MOU），旨在开展物理AI技术合作，并推动产业生态发展。

三方将以推动制造现场的AI转型为目标，共同发掘联合研究、业务合作及示范验证项目，并将合作范围拓展至专业人才培养、技术交流和联合市场开发。

KAIST制造物理AI研究所将负责人工智能、机器人技术及制造系统领域的前沿研究与核心技术开发。SKAI Intelligence将依托合成数据技术，提供适用于制造现场的AI训练与验证技术。该公司此前已与ABB机器人开展联合概念验证（PoC）及战略合作。

DAIM Research将提供其在制造与物流现场积累的机器人集中管控、编排及基于数字孪生的仿真技术。该公司正在开发自主制造技术，通过连接不同类型的机器人与设备，优化路径、任务分配及调度，使整个工厂作为一个统一系统运行。

三方将整合上述能力，开展覆盖设备、物流、单台机器人及机器人集群运行的联合研究，并共同发掘在实际制造现场验证技术的示范项目。

三方还将合作培养物理AI、数字孪生、合成数据、机器人及自主制造领域的专业人才，面向企业与行业人士共同开展培训、研讨会、技术交流及与示范验证项目相结合的活动。

合作范围也将拓展至海外市场。三方计划通过国内外会议、论坛、技术演示、现场参观及商务对接，连接各自的产学合作伙伴、产业合作伙伴与客户网络，发掘新的业务机会。

DAIM Research首席技术官（CTO）黄一会表示：“要让制造物理AI创造实际的产业价值，就必须超越单个AI或机器人的性能，让各种机器人、设备和系统连接成连贯的工作流程，并实现智能运行。我们将立足实际制造现场，验证各公司的技术能力，打造通向自主制造的应用案例。”

KAIST制造物理AI研究所所长张荣载表示：“物理AI并非仅靠实验室技术就能实现，而是必须与实际制造现场的复杂问题相结合，在验证中不断发展。我们将建立良性循环，推动联合研究成果转化为现场示范应用，并进一步促进产业推广。”