“피지컬 AI의 승부처는 데이터” | 언더스탠딩
이재철 스카이인텔리전스 대표, 경제·산업 전문 유튜브 채널 「언더스탠딩」 출연… 합성데이터 기반 로봇 학습 기술과 피지컬 AI 시대의 데이터 인프라 비전 제시
스카이인텔리전스 이재철 대표가 경제·산업 전문 유튜브 채널 「언더스탠딩」에 출연해 피지컬 AI 산업의 핵심 과제와 이를 해결하기 위한 데이터 기술의 중요성을 설명했다.
이 대표는 피지컬 AI를 로봇과 자율 시스템이 현실 공간을 인식하고 이해하며 스스로 판단하고 행동할 수 있도록 만드는 차세대 AI 기술이라고 소개했다.
생성형 AI가 텍스트와 이미지 중심의 디지털 데이터를 학습하는 것과 달리, 피지컬 AI는 물체의 형태와 질감, 마찰과 반사, 무게, 조립 편차, 작업 환경 변화 등 현실 세계의 다양한 물리적 특성을 함께 이해해야 한다고 설명했다.
하지만 이러한 데이터를 실제 산업 현장에서 확보하는 것은 시간과 비용 부담이 매우 크고, 위험하거나 드물게 발생하는 상황까지 반복적으로 수집하는 데에도 한계가 있다. 이 대표는 이러한 데이터 확보의 어려움이 피지컬 AI 상용화를 가로막는 가장 큰 병목이라고 진단했다.
스카이인텔리전스는 이러한 문제를 디지털 트윈과 합성데이터 기술로 해결하고 있다. 실제 공장과 제조 환경을 가상공간에 정밀하게 구현한 뒤, 로봇이 다양한 작업 환경과 예외 상황을 먼저 학습하도록 하고, 학습 결과를 실제 현장에 적용하는 방식이다.
이후 현실에서 수집한 데이터를 다시 가상환경에 반영해 AI 성능을 지속적으로 개선하는 'Real–Sim–Real' 데이터 순환 구조를 통해 산업 현장에 최적화된 AI 학습 체계를 구축하고 있다.
이러한 방식은 현실에서 확보하기 어렵거나 위험한 작업 환경까지 안전하게 재현할 수 있으며, 로봇이 실제 배치 이전부터 다양한 변수와 상황을 반복적으로 학습할 수 있다는 점에서 피지컬 AI 상용화의 핵심 기술로 주목받고 있다.
스카이인텔리전스는 NVIDIA Omniverse 기반의 디지털 트윈 환경과 고품질 합성데이터 생성 기술을 바탕으로 산업용 AI 학습 인프라를 제공하고 있다. 이러한 기술력은 ABB Robotics와 NVIDIA가 공동 발간한 피지컬 AI 백서에서 핵심 기여 기관으로 참여하며 글로벌 수준의 기술 경쟁력을 인정받았다.
영상에서는 피지컬 AI 산업의 성장 가능성과 한국 제조업이 맞이할 새로운 기회도 함께 조명됐다. 손정의 소프트뱅크그룹 회장은 피지컬 AI가 2030년까지 세계 GDP의 20%에 해당하는 새로운 가치를 창출할 것으로 전망했다.
이에 이 대표는 한국·중국·일본이 세계 제조업에서 차지하는 높은 비중을 고려할 때, 아시아가 피지컬 AI 산업의 핵심 거점으로 부상할 가능성이 크다고 분석했다. 특히 제조 경쟁력과 데이터 기술을 함께 갖춘 한국 기업에게는 향후 약 3년이 글로벌 시장의 주도권을 확보할 수 있는 중요한 시기가 될 것이라고 전망했다.
단순한 AI 기술 개발을 넘어 산업 데이터를 얼마나 빠르게 축적하고, 이를 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구축하느냐가 미래 경쟁력을 좌우할 핵심 요소라고 강조했다.
스카이인텔리전스는 산업 현장에 분산된 데이터를 수집·저장하는 것을 넘어, AI가 이해할 수 있는 형태로 구조화하고, 부족한 데이터를 합성데이터로 생성해 AI와 로봇 학습에 활용하는 전 과정을 지원하고 있다.
앞으로도 디지털 트윈과 합성데이터를 기반으로 피지컬 AI 시대를 이끄는 핵심 데이터 인프라 기업으로서 산업 현장의 AI 전환을 가속화해 나갈 계획이다.
피지컬 AI 시대를 위한 스카이인텔리전스의 기술과 비전은 경제·산업 전문 유튜브 채널 「언더스탠딩」 인터뷰에서 확인할 수 있다.
관련 영상(‘언더스탠딩’ 이재철 스카이인텔리전스 대표)